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简单的从几个方面来概括IDC机房运维经验

2019年12月19日

简单的从几个方面来概括IDC机房运维经验

你知道什么是IDC机房运维吗？

很多公司都是将服务器托管的到专业的IDC机房让专业的人士进行维护，还有些大公司建有自己的IDC机房，IDC机房运维在管理层面上可能只是网络信息部门的一个子部门，但仍要面对很多机房管理的问题。

IDC机房运维可以简单的从五个方面来概括:主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。处理这些问题就是IDC机房的运维。

分层运维

云计算的分类可以概括为几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。根据云计算服务的分类，我们在运维分层的问题上应该和云服务的分类相呼应来进行维护，IDC机房的运维应该分成：基础设施维护，耦合层维护，应用服务维护三个层面。

基础设施维护

基础设施维护顾名思义，指的是对设施设备的维护，包括设备的环境维护，设备的统计等等。在这个层面我们需要保证每一台机器是可以正常连接的，是可以正常使用对外提供服务的，并且我们得保障机器的正常运行并且是可管理的。

耦合层维护

在这个层面我们对设备有了统一的管理，在这个层面有系统性的架构统一的管理系统，指令系统，和监控系统，在这个层面我们可以发现底层的问题，并交由底层处理，并在这个层面保证应用服务的正常运行。在这个层面将会涉及负载均衡和备份等技术。

应用服务维护

在这个层面主要是对自己应用的维护，比如对自己运行的运营软件进行维护。

运维工程师与自动化运维

做为一名运维工程师需要什么样的技能及素质呢，首先说说技能吧，如大家上面所看到，运维是一个集多IT工种技能与一身的岗位，对系统->网络->存储->协议->需求->开发->测试->安全等各环节都需要了解一些，但对于某些环节需熟悉甚至精通，如系统(基本操作系统的熟悉使用,Linux,windows...)、协议、系统开发(日常很重要的工作是自动运维化相关开发、大规模集群工具开发、管理）、通用应用、网络、IDC拓朴架构等等。

自动化运维是数据中心、互联网企业高度重视的方向，数据中心的从纯手工、重复地进行软件部署运维，经历编写脚本运维，再到借助第三方工具高效、方便地部署和运维，在转变的过程中已大大提升了运维的效率和性能。

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